Способность быть лидером, расставить приоритеты решения задач и подобрать нужную команду. Умение управлять проектными процессами: определять задачу, планировать действия, управлять ресурсами, корректировать ход выполнения задачи, мотивировать команду, отслеживать достижение результата.
Способность осознавать собственные ценности и на их основе расставлять жизненные приоритеты, ставить цели.
Способность понимать сложность мира: умение определять большими системами, видеть ключевые элементы и их взаимосвязи, а также видеть, как система влияет на элемент или его отсутствие влияет на всю систему.
Умение целенаправленно вести поиск, обрабатывать, осуществлять критический анализ информации, осуществлять картирование знаний. Способность соблюдать информационную гигиену и медиаграмотность.
Умение продуктивно общаться и взаимодействовать в процессе совместной деятельности, учитывать позиции других участников деятельности и эффективно разрешать конфликты.
Способность активно взаимодействовать с внешним миром – строить будущее. Умение управлять событиями жизни ориентируясь на собственные возможности, ценности, внутренние факторы, а не на удачу, стечение обстоятельств и другие внешние факторы.
Умение быстро принимать решение в ситуации смены условий задач, умение работать в недостатке информации, распределять ресурсы, управлять своим временем и состоянием.
Для ярославской семьи был напечатан жилой дом на строительном 3D-принтере.
Постройка общей площадью 298,5 квадратных метра, мало чем отличается от обычного жилого дома.
Коробка здания была отпечатана по частям и смонтирована на фундаменте за месяц в декабре 2015 года, летом 2017-го завершены устройство крыши и внутренняя отделка.
Нам важно было создать прецедент, показать на практике, что строительная 3D-технология работает. На тот момент печать дома была чем-то из области фантастики.
Мы поставили задачу сделать это реальным. Печать производилась в цехе на самом маленьком принтере.
Печатали здание по частям: стены, декоративные элементы, башню, а потом везли на стройплощадку и собирали как конструктор.
Использование 3D-принтера ускорило строительство в несколько раз.
Четыре года назад мы задумались о нематериальной мотивации команды при помощи игровых методов. У нас было две цели: повысить вовлеченность сотрудников в работу и корпоративные мероприятия, а также отметить достижения коллег и рассказать о них другим.
Для этого мы разработали бейджи — виртуальные значки-награды, которые отображаются в карточке сотрудника в нашей внутренней сети. Мы их выдаем за ценные идеи, выступления с докладом, перевыполнение планов и другие заслуги. Бейджи наглядно показывают, какие у работника есть достижения, знания, умения и сильные качества.
Мы активно развиваем это направление и разрабатываем многоуровневую систему наград. Исторически сложилось так, что она одноуровневая: пока неясно, чем ачивка «Докладчик» отличается от «Участника похода». Тем не менее система работает, но мы понимаем, что у нее еще есть потенциал для роста. В ближайшее время мы разделим бейджи на три уровня с разным весом: значки будем вручать за вовлеченность в командную работу, за профессиональные достижения и за лояльность к компании.
По всем прогнозам беспилотные автомобили появятся на дорогах общего пользования в ближайшие десять лет. На данный момент активно проводят тестирование беспилотных автомобилей.
У нас имеется свой подход к созданию таких автомобилей. Он состоит из нескольких больших подзадач. Первая - мы должны понять, где мы находимся и как мы ориентированы, куда мы смотрим. Это так называемая проблема локализации, когда нужно определить положение, причем сделать это нужно крайне точно. В нашем случае нам нужна сантиметровая точность.
Следующий шаг - нам нужно понять, что происходит вокруг. Это так называемая задача восприятия. Нужно увидеть и классифицировать другие автомобили, увидеть пешеходов, велосипедистов, в общем, всех участников дорожного движения. Кроме того, есть разные препятствия, как регламентированные ПДД, - например, конусы или отбойники, так и не регламентированные, - например, коробка, которую ветром сдуло с обочины и она стоит и преграждает путь.
Дальше нужно спрогнозировать, что случится дальше. Куда этот автомобиль поедет, куда пойдет этот пешеход, переходит он дорогу или стоит? Это задача предсказания.
Следующий большой кусок - это задача планирования. Когда мы знаем, где мы, что вокруг нас и что случится дальше, и знаем, куда нам надо доехать, мы должны спланировать, собственно, наши действия. Автомобиль должен решить, что ему в следующие несколько секунд, точнее - миллисекунд, нужно делать - с учетом того, как он увидел и понял текущую дорожную ситуацию.
И последняя задача - это задача контроля, когда мы исполняем план, отдавая команды системам управления автомобилем.
Сельхозавиация в России в основном представлена пилотируемыми летательными аппаратами, которые могут поднимать от 500 до 1500 кг растворов для обработки или подкормки сельхозугодий. В данный момент она чётко ощущает на себе конкуренцию со стороны дронов.
В поле дрон может быть полезным в течение всего производственного сезона. Если профессионально использовать аппарат для контроля за состоянием посевов, он может помочь увеличить урожай на 15% и снизить общие расходы на обработку примерно на 20%. Съемки с дрона дают возможность составить несколько видов электронных карт, которые показывают сорную растительность, рельеф, количество растений, величину и однородность всходов, количество биомассы и потребность в азоте. Наш софт обрабатывает все эти данные и сообщает пользователю информацию в понятном для него формате.
Говоря о модернизации и инновациях, важно помнить о главной составляющей – школьном образовании, задача которого создание профессионала будущего.
Детям, которые учатся в школе, придется жить в креативной среде, уметь работать с интеллектуальной собственностью и быть готовыми к постоянному передвижению как в России, так и в мире, поэтому в школе необходимо отвечать не на вопросы, которые появляются сегодня, а отвечать на вызовы, которые возникнут через 10-15 лет.
Глобализация экономики может исключить из процесса адаптации человека к меняющимся условиям талантливых и способных людей, но не готовых к вызовам новой экономики. Есть два диаметрально противоположных ожидания. Первое – узкий профессионал ориентированный на совершенно определенную деятельность и статичное положение в обществе. В самом широком спектре, начиная от рабочих специальностей, сервисных, список которых включает экономистов, юристов и заканчивая учеными и исследователями. Второе ожидание обусловлено необходимостью появления мобильных, гибких и в чем-то авантюрных бизнесменов с серьезным техническим и менеджерским образованием, но не настолько углубленным, чтобы специализироваться на каком-то узком направлении.
Кроме того человек будущего должен быть максимально приспособлен к постоянным метаморфозам экономики, к появлению новых направлений и даже отраслей. Этот процесс будет углубляться и ускоряться. За прошедшие 20 лет в России практически полностью исчезли традиционные производства. Появился малый и средний бизнес, ничего общего не имеющий со специализацией региона 20-летней давности.
Специалисты, занятые в «старых» отраслях, оказались невостребованными. Им очень сложно перестроиться в соответствии с новыми условиями – пройти переобучение, переехать в другой регион.
То, что сегодня кажется необходимым, интересным, перспективным, – завтра, с открытием новых технологий и созданием новых отраслей, может оказаться невостребованным. Более того, глобализация экономики может исключить из процесса адаптации человека к меняющимся условиям талантливых и способных людей, но, например, не владеющих иностранными языками – английским, китайским, испанским и иными. Эти факторы должны учитываться при подготовке, обучении и образовании человека для жизни в будущих условиях.
Задача образовательных учреждений совместно с бизнесом, совместно с инфраструктурными элементами – правильно выстроить систему профориентации. Инструменты для этого появились.
За последние несколько лет в России произошел очень быстрый скачок в развитии аддитивных технологий. По сути, сегодня происходит революция в проектировании и производстве высокотехнологичной продукции, потому что аддитивные технологии коренным образом меняют производственные процессы. Сегодня на многих предприятиях уже изготавливаются детали методом аддитивных технологий, в том числе сложноконструкционные, например для двигателей. Мы находимся на том этапе, когда большое количество самых разных изделий, изготовленных методом трехмерной печати, уже прошли испытания и используются, например, в авиа- и ракетостроении, а также в медицине.
На многих российских предприятиях и в лабораториях научных организаций уже работает аддитивное производство полного цикла, начиная с разработки и производства порошковых композиций и заканчивая аттестацией готовых изделий.
Основатели Universal Robots из Дании в 2008 году создали новую категорию промышленных роботов – небольших, легких, простых в программировании и использовании, безопасных для человека. Эти роботы имеют много встроенных функций безопасности, за счет которых они могут работать бок о бок с людьми в открытом пространстве. Их не нужно помещать в клетки или отделять заграждением. Отсюда и их название – коллаборативные роботы. Они выступают в качестве помощников человека, которые могут находиться с ним рядом.
Идея таких роботов до сих пор является довольно новой: нельзя сказать, что сегмент таких роботов на рынке уже сформировался. Но они уже существуют и используются.
Коботы не могут заменить больших промышленных роботов, т.к. имеют ограничения, связанные с весом, скоростью. Но замена больших машин и не была в числе целей создания таких роботов. Они призваны заполнить определенную нишу: выполнять работу на производстве, связанную с множественными повторяющимися операциями. Коботы могут выступать помощниками сотрудникам или заменить часть сотрудников на производственных линиях.
